David Hanak Ameerika ajakirjas Wired ilmus huvitav intervjuu Apple'i turundusdirektori Phil Schilleriga ja protsessori arendusmeeskonna inseneri Anand Shimpiga (AnandTechi veebisaidi asutaja). Vestlus keerleb eelkõige uue A13 Bionicu protsessori ümber ning uues kiibis ilmnes mitmeid huvitavaid asju.
See võib olla sind huvitab
Intervjuu kõrvalt olid mõned põhikokkuvõtted, mis kirjeldavad Apple'i SoC insenerimeeskonna edusamme alates eelmisest aastast uue kiibi kujundamisel. A13 Bionic protsessoril on:
- 8,5 miljardit transistorit, mis on umbes 23% rohkem kui eelkäija A12 Bionicu puhul 6,9 miljardiga
- Kuuetuumaline paigutus kahe võimsa tuumaga maksimaalse sagedusega 2,66 GHz, mis on märgistatud Lightningiga ja nelja ökonoomse tuumaga Thunder
- SoC-s rakendatud graafikaprotsessoril on neli südamikku ja see on täielikult oma disainiga
- Lisaks on SoC-s (System on Chip) veel üks kaheksatuumaline masinõppe vajadusteks mõeldud "närvimootor", mis suudab hakkama saada kuni triljoni toiminguga sekundis.
- Üldine jõudlus on eelkäijaga võrreldes kasvanud ligikaudu 20% nii CPU, GPU kui ka närvimootori valdkonnas
- Samal ajal on aga kogu SoC kuni 30% tõhusam kui A12 Bionic
Ja just viimati mainitud atribuut oli peamine eesmärk, mille riistvarainsenerid uue kiibi arendamisel seadsid. Eesmärk oli pakkuda välja kõige tõhusam kiibi disain, mis tooks kaasa nii suurema jõudluse kui ka eelkõige väiksema energiatarbimise. Mida tõhusam on kiibi disain, seda lihtsam on mõlemat saavutada ja A13 Bionic kiip tegi seda just.
Üks ilmekamaid näiteid edusammudest võrreldes eelmise aasta mudeliga on arvutusvõimsuse märkimisväärne kasv masinõppe valdkonnas. See väljendus näiteks kõneks muutmise funktsiooni oluliselt paranenud toimimises ehk võimaluses mõnda teksti kasutajale ette lugeda. Uute iPhone'ide hääleväljund on palju loomulikum, peamiselt tänu masinõppe valdkondade suurenenud võimalustele, mis on võimaldanud uutel iPhone'idel räägitavat sõna paremini töödelda.
Fotogalerii
Uute protsessorite disainimise eest vastutav arendusmeeskond uurib intervjuust saadud info kohaselt üksikasjalikult, kuidas üksikud rakendused töötavad olemasolevate ressurssidega, mille protsessor neile kättesaadavaks teeb. See muudab uute kiibikujunduste optimeerimise lihtsamaks, et need töötaksid rakendustega kõige paremini ja kasutaksid ressursse võimalikult tõhusalt.
See ilmneb näiteks rakendustes, mis ei vaja toimimiseks eriti suurt jõudlust. Tänu täiustatud optimeerimisele töötavad need rakendused palju väiksema protsessori võimsusega, pikendades seega aku tööiga. Phil Schilleri sõnul mõjutab aku tööea paranemist suuresti ka masinõpe, tänu millele suudab kiip oma ressursse paremini jaotada ning töötada efektiivsemalt ja mingil määral ka "autonoomselt". See tähendab midagi, mis oli veel paar aastat tagasi mõeldamatu.
Allikas: Juhtmega
