Sule kuulutus

Niinimetatud närvimootor on Apple'i toodete osaks olnud pikka aega. Kui oled Apple’i fänn ja jälgid üksikute toodete esitlust, siis pole sul kindlasti see termin vahele jäänud, pigem vastupidi. Uudiste esitlemisel meeldib Cupertino gigandile keskenduda Neural Engine’ile ja rõhutada selle võimalikke täiustusi, millest räägitakse kõrvuti protsessoriga (CPU) ja graafikaprotsessoriga (GPU). Kuid tõde on see, et närvimootor on veidi unustatud. Apple'i fännid lihtsalt ignoreerivad selle tähtsust ja tähtsust, hoolimata asjaolust, et see on Apple'i kaasaegsete seadmete üks olulisemaid elemente.

Seetõttu keskendume selles artiklis sellele, mis närvimootor tegelikult on, milleks seda kasutatakse ja kui olulist rolli see õunatoodete puhul mängib. Tegelikult tähendab see palju enamat, kui oleks võinud oodata.

Mis on närvimootor

Liigume nüüd teema enda juurde. Neural Engine ilmus esmakordselt 2017. aastal, kui Apple tutvustas iPhone 8 ja iPhone X Apple A11 Bionic kiibiga. Täpsemalt on tegemist eraldiseisva protsessoriga, mis on osa kogu kiibist ja millel on oluline roll tehisintellektiga töötamisel. Nagu Apple omal ajal juba tutvustas, kasutatakse protsessorit näotuvastusalgoritmide juhtimiseks iPhone'i avamiseks või Animoji jms töötlemisel. Kuigi tegemist oli huvitava uudsusega, ei olnud see tänasest vaatenurgast kuigi võimekas tükk. See pakkus ainult kahte tuuma ja võimet töödelda kuni 600 miljardit toimingut sekundis. Kuid aja jooksul hakkas närvimootor pidevalt paranema.

mpv-shot0096
M1 kiip ja selle põhikomponendid

Järgmistes põlvkondades tuli see seetõttu 8 tuumaga ja seejärel kuni 16 tuumaga, millest Apple täna enam-vähem kinni jääb. Ainus erand on 1-tuumalise närvimootoriga M32 Ultra kiip, mis teostab kuni 22 triljonit toimingut sekundis. Samas tuleneb sellest veel üks infokild. See protsessor ei ole enam Apple'i telefonide ja tahvelarvutite eesõigus. Apple Siliconi tulekuga hakkas Apple seda kasutama ka oma Macide jaoks. Seega, kui me peaksime selle kokku võtma, on Neural Engine üsna praktiline protsessor, mis on osa Apple'i kiibist ja mida kasutatakse masinõppega töötamiseks. Kuid see ei ütle meile palju. Liigume seega praktikasse ja heidame valgust sellele, mida see tegelikult tähendab.

Milleks seda kasutatakse

Nagu juba sissejuhatuses mainisime, on Neural Engine Apple'i kasutajate silmis sageli alahinnatud, samas kui sellel on seadme enda töös oluline roll. Lühidalt võib öelda, et see aitab kiirendada masinõppega seotud ülesandeid. Aga mida see praktikas tähendab? Tegelikult kasutab iOS seda paljude ülesannete jaoks. Näiteks kui süsteem loeb automaatselt teie fotodel olevat teksti, kui Siri proovib teatud ajahetkel konkreetset rakendust käivitada, stseeni segmenteerimisel fotode tegemisel, Face ID, nägude ja objektide tuvastamisel rakenduses Photos, heli isoleerimisel ja paljud teised. Nagu eespool märkisime, on närvimootori võimalused tugevalt integreeritud operatsioonisüsteemi endaga.

.