Jaromir Miko Tänapäeval on mobiiltelefonides olevad kaamerad juba piisavalt võimsad, et inimene saab kõike vajalikku lihtsalt pildistada, telefoni kasutades ja selleks ei pea isegi DSLR-i kasutama. Ja ma ei pea silmas ainult fotosid puhkusest ja restoranidest, vaid ka kasulikke fotosid, nagu tekstuurid 3D-visualiseerimiseks või mängudeks. IPhone'i puhul võib kasutaja oodata mugavust valuvabanaé andmete sünkroonimine iCloudi kaudu, tänu millelesul on fotod kohe arvutis saadaval.
See võib olla sind huvitab
Praktikas säästate tänu Maci ja iPhone'i kombinatsioonile paar minutit oma väärtuslikku aega, mida saate seejärel kasutada Photoshopis töötades, kus lisaks paranduste ja kohenduste tegemisele saate luua ka näiteks Tava- ja kõrguskaardid. Küll aga avastad, et isegi kui foto on telefoni ekraanil kena, võiks see arvutis veidi parem olla ja see paneb mõtlema, kas oleks parem DSLR hankida ja sellega pilte teha.
Kuid kui teil pole juurdepääsu kaamerale, võite proovida oma probleemi lahendada tänu Gigapixel AI rakendusele, millest me räägimeo artiklis teatatud 125-aastase filmi skaleerimisest 4K-le. Programmi loojad Topaz Labs väidavad, et programm on võimeline suurendama mis tahes foto eraldusvõimet kuni 600 võrra. % ja kasutades AI jí see lisab fotot analüüsides kõrgemat kvaliteeti ja täidab kunstlikult puuduvad elemendid, et fotole sobitaday.
Fotogalerii
Otsustasin proovida 30 kasutamist veidi varem, et näha, kas see töötabdtasuta trial versioone, mille jaoks tuleb vaid registreeruda ja seejärel programmi sisse logida. Vastasel juhul maksab programm 100 dollarit. Isiklikult soovitaksin ka rakendust enne ostmist proovida, eriti kuna see on tõesti riistvaramahukas. Arendajad nad soovitavad 16 GB RAM ja 4 GB graafikamälu, aeglasema riistvaraga ei garanteeri nad, et fotode teisendamine õnnestub 100 %, eriti kui tõstate nende eraldusvõimet väga kõrgeks.
Rakendus pakub vaikimisi ülesskaleerimise valikuid 0.5x, 2x, 4x ja 6x, kuid võite sisestada ka suvalise numbri, kui kumbki valik teile ei sobi. Nagu juba mainisin, analüüsib tehisintellekt fotot detailselt ja kohendab seda ise ning tänu live-eelvaatele ja võimalusele sellel ringi liikuda on näha, milline teie looming välja näeb. Isegi eelvaatega tuleb aga veidi oodata, eriti pildi erinevate osade vahel hüpates. Fotode importimine ise toimub tänu pukseerimisele. Tänu sellele on rakendust ennast ülimalt lihtne kasutada. Kuid riistvara suhtes väga nõudlik.
Töötasin sellega oma 27. aasta keskklassi 5-tollise 2017K Retina ekraaniga iMaci peal. Seade pakub 4jtuuma Intel Core i5 sagedusega 3,5 GHz a Radeon Pro 575 graafikakiip 4 GB GDDR5 mäluga. Samuti pakub see baasis 8 GB DDR4 RAM-i, kuid siin uuendasin 24-le GB aitähž on selle tööriistaga töötamiseks sobiv seade. Seadmel on ka 1TB Fusion Drive.
Mis puutub suurendamisse, siis otsustasin testida teenust mõne selle ehitustekstuurigay 2K eraldusvõime või 2048 x 2048 pikslit. Tööriistas sain tänu otsevaatele teada, et lisaks oli see üldiselt teravamch näguů telliskivi sa AI niié ta püüdis selle täita väljamõeldud mustusega, mille olemasolule oli "näidatud" ainult originaalfotol, kuna foto oli üsna udune. See oli nii enamiku suuruste puhul, milleni lasin foto suurust muuta. Erandiks oli 0.5x kvaliteet, kui ülesskaleerimise asemel tehakse fotot samaaegselt vähendatud ja teravamaks, kuid selle tulemusena jäi foto koledam.
Ekspordikiiruse, eraldusvõime ja suuruse osas keskmistasin oma testides järgmised tulemused:
- Originaal: 2048 x 2048 (<1 MB)
- 0,5x: 1024 x 1024 (~ 2,5 MB), genereerimise kestus: 2 minutit 20 sekundit
- 2x: 4096 x 4096 (~ 21 MB), genereerimise kestus: 2 minutit 35 sekundit
- 4x: 8192 x 8192 (~ 73 MB), genereerimise kestus: 3 minutit 4 sekundit
- 6x: 12288 x 12288 (~ 135 MB), genereerimise kestus: 3 minutit 21 sekundit
Minu arvates oli huvitav, et ka madalama eraldusvõimega pildi genereerimine võttis peaaegu sama kaua aega, selle teisendamiseks topelteraldusvõimeks, st 4K-ks. Muidu kõigis testides läks arvuti päris higiseks ja pole ammu iMaciga kogenud, et isegi muusika mängides oleks selle jahtumist kuulda. Ja mis puudutab saadud failide suurust, siis siinkohal soovitaksin ainult eelvaate kaudu näiteks esialgsele eraldusvõimele järgnevat vähendamist, mis võib küll kõlada ebaproduktiivselt, kuid selle tulemusel saate ikkagi parema kvaliteediga pildi kui see, kellega algselt töötasite. Ja ennekõike säästate palju ruumi, kuna seal on tihendus.
Rakendus töötab arhitektuuril ja loodusel veatult, seal teeb tõesti imesid. Näoga on hullem, siin-seal on ta silma või hambaid lõiganud, nii et hirmus tundub, aga muidu on tal kindlasti kõik. Kõige rohkem rõõmustas mind umbes 14 aastat vana foto mõnest MDA2 Compactist eraldusvõimega 640x480px Alpidest, kus tuli kena 4K foto ja see näeb tõeliselt luksuslik välja. Samamoodi peaks arhitektuur olema Coloseum, samuti on tore ette kujutada, et see näeb välja realistlik ja ülidetailne.
Proovisin Topaz Gigapixeli kahte versiooni, nimelt v.1.1 ja versiooni v. 4.9.3.2 fotograafia jaoks
1352 x 2048 pikslit suurusega 553 KB.
Arvuti parameetrid:
Pentium Intel Core Duo E8500, 3.16 GHz
GPU GeForce GT730 CUDA, 2 GB GDDR3, 900 MHz
PC RAM DDR3 8GB, 533 MHz
Programmi mõlemas versioonis võttis 2x teisendus praktiliselt sama aega ehk 4 minutit. Tulemuslik
foto 2704 x 4096 pikslit on suurus 5.27 MB.
Pildistasin 6000×4000-st 24000×16000-ni ja tulemus oli kena, aga kokkuhoid oli ca 20-30 minutit. 8 GB muutmälu / i5 9gen / NVIDIA GTX 1050 3 GB
Kust saab programmi Slovakkia või Tšehhi müüjatelt osta?