Philip Houska Kui tehnoloogilised rivaalid jagavad omavahel andmeid ja teadmisi üsna avalikult, siis see on tehisintellekti valdkond, mis tänu omavahelisele koostööle liigub palju kiiremini edasi. Apple, kes on seni jäänud kõrvale, kuna püüab tavaliselt oma algatusi vaka all hoida, ühineb nüüd tõenäoliselt nendega. California ettevõte soovib teha koostööd välisekspertide ja akadeemikutega üle maailma ning tänu sellele saada oma meeskondadesse täiendavaid eksperte.
Apple’i tehisintellekti uuringute juht Russ Salakhutdin avalikustas infot NIPSi konverentsil, kus arutletakse näiteks masinõppe ja neuroteaduse teemal. Inimestelt, kes teema tundlikkuse tõttu oma nime avaldada ei soovi, avaldatud kaadrite põhjal võib lugeda, et Apple töötab samade tehnoloogiate kallal, mis konkursilgi, vaid esialgu salaja. Nende hulka kuuluvad näiteks piltide tuvastamine ja töötlemine, kasutaja käitumise ja reaalsete sündmuste ennustamine, hääleassistentide keelte modelleerimine ja ebakindlate olukordade lahendamise püüdlus, kui algoritmid ei suuda pakkuda kindlaid otsuseid.
Praegu on Apple selles valdkonnas silmapaistvama ja avalikuma profiili teinud ainult häälassistendi Siri raames, mida ta järk-järgult täiustab ja laiendab, kuid võistlusel on sageli veidi parem lahendus. Eelkõige ei keskendu Google või Microsoft ainult hääleassistentidele, vaid ka teistele eelpool mainitud tehnoloogiatele, millest avalikult räägitakse.
Apple peaks nüüd hakkama jagama oma tehisintellekti uurimis- ja arendustegevust, nii et on võimalik, et saame vähemalt ligikaudse ettekujutuse sellest, millega nad Cupertinos töötavad. Muidu väga salajase Apple’i jaoks on see kindlasti suhteliselt suur samm, mis peaks teda konkurentsivõitluses aitama ja enda tehnoloogiaid edasi arendama. Arendustegevuse avamisega on Apple'il paremad võimalused võtmeeksperte meelitada.
Konverentsil räägiti ka näiteks LiDAR-meetodist, mis on kauguse kaugmõõtmine laseri abil, ja eelmainitud füüsiliste sündmuste ennustamisest, mis on autode autonoomsete tehnoloogiate arendamise võtmeks. Apple demonstreeris neid meetodeid autodega piltidel, kuigi kohalolijate sõnul ei rääkinud ta kunagi konkreetselt oma projektidest selles vallas. Igatahes ilmnes see sel nädalal USA liiklusohutuse administratsioonile adresseeritud kiri, milles California ettevõte tunnustab jõupingutusi.
Arvestades Apple’i üha suurenevat avatust ning üldiselt kiiresti arenevat tehisintellekti ja sellega seotud tehnoloogiate valdkonda, on kindlasti väga huvitav jälgida edasisi arenguid kogu turu piires. Mainitud konverentsil räägiti ka sellest, et Apple’i pildituvastusalgoritm on juba Google’i omast kuni kaks korda kiirem, aga eks me näe, mida see praktikas tähendab.
jojo, turundus, et näeks välja nagu midagi toimub :]
usume ja vaatame, kahjuks on Apple'i põhikonkurentsil palju rohkem andmeid, millest AI ehitada
:-)
Ma juba kirjutasin selle siia http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, ja selle sinu kommentaari järgi sain ma ilmselgelt pihta.
Mulle meeldib õppida, nii et mida õun demonstreeris?
Kõigepealt soovitan vaadata originaalartikleid, kohalik on, noh, kohalik. Toimetus ju ei varja, et AI, ML, DL jne teema pole nende oma.
Mida Apple NIPS-il tegelikult demonstreerib, saab teatavaks mõne viivitusega, nii et praegu on see vaid üks samm sarjas.
Tõenäoliselt teate, et tänapäeval on tehisintellektiga (täpsemalt tehisintellektiga seotud konkreetsete valdkondadega) tegelev märkimisväärne hulk ettevõtteid. Reeglina ei tehta alusuuringuid, vaid ammutatakse peamiselt akadeemilise sfääri tulemustest. Ja ainult vähesed neist ettevõtetest avaldavad oma tulemused, isegi osalised. Välja arvatud valmistoodetena :-)
Apple teeb/tegi samamoodi. Aga ilmselt tahab ta seda muuta ja hakata oma uurimust avaldama (kindlasti vaid osa sellest). Ja ta märkis ka, millistes valdkondades AI töötab. Praeguseks kõik.
See ei ütle midagi selle kohta, mida Apple on AI-s seni saavutanud, kellega ta koostööd teeb jne. Selleks on vaja muid teabeallikaid. Ja need on olemas :-)
Noh, ma sain aru, et mul jäi midagi kahe silma vahele ja Apple "kuidagi" ilmus, aga ma näen, et see ei jäänud
Nõustun ülejäänud kirjutatuga, kuid arvan, et Apple jäi lihtsalt magama ja tal pole midagi* (* tähenduses, mis on samaväärne ettevõttega, mis on vähemalt kümnendik Apple'i suurusest)
Ma ei taha mingil juhul propageerida Apple'i ega väita, et tal läheb tehisintellektis teistega võrreldes paganama hästi. Aga kuna olen "põllult", siis huvitab ju, mis seal toimub.
Ja kuna teie panused juba mainitud artiklisse http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty need tekkisid, noh, ütleme, et mitte palju, mul tekkis isu su kallal natukene möllata :-)
Hmmm. Mul pole olnud, ei ole ega plaani lähiajal ühtegi Apple'i toodet hankida.
sul võivad tekkida sundmõtted ja selles pole midagi halba. Mul tekkis tung, kui lugesin artiklit ja nägin selles tüüpilist Apple'i turundust, palju jaburat asjatundmatute masside jaoks, et muljet jätta
valdkonna inimesena pead hästi teadma, et apple pole isegi mitte teises, vaid kolmandas liigas
apple on riistvarafirma, ta ei saa tarkvara teha, see, mida ta teeb, pole hädavajalik, ta ei tooda seda (mõnevõrra oluline % kasumist),...
Ma kahtlen, et ta leiutab tehisintellektis midagi põhjapanevat, kui ta ei leiuta riistvaras uusi asju. Apple'il lihtsalt vedas, et tal oli paar rünnakut, turundusgeenius (isegi mitte tehnoloogiline) ja seostas seadmetootjaid tõsiasjaga, et neilt oodatakse AI-s midagi revolutsioonilist, see on lihtsalt naiivne. see ettevõte keerleb disaini ja turunduse, mitte uurimistöö ümber
ja minu isiklik arvamus on, et esimene, kes teeb AI-s tõeliselt suure läbimurde, on mõni kolmas osapool, tõenäoliselt armee (rahastab armee), ülejäänud esimene agi (ja selle arendamise eelkäija) ) tuleks kasutada küberrünneteks/kaitseks ja seda ning sellise süsteemi majandusliku kasulikkuse seisukohalt (ja tehisintellektiuuringud õitsevad seal nagunii)
btw, mis su hw on? :)
Vastan praegu ainult viimasele küsimusele, mul pole praegu palju aega:
Delli tavaline ntb, 15″, 16 GB, SSD 512 GB, i7 neljatuumaline. Windows, Linux. Piisab arenduseks ettevõttes ja kodus (modelleerimine, verifitseerimistestid, viimasel ajal peamiselt närvivõrgud), päris koolitus, valideerimine jne, muidugi korraliku Linuxi jaama peal TITANiga NVidiast ;-)
Lisan, et meie süsteemide sihtplatvormiks on peamiselt kliendi HW (ARM-põhine + FPGA), aga ka klientidele mõeldud serverirakendused.
Apple on loomulikult ka SW ettevõte, kui mõistame, et nende HW OS on nende poolt välja töötatud SW :-)
Rakenduse poolest on see nõrgem, nõustun, ja ma peaaegu ütleks, et see läheb hullemaks. Aga see on nende asi.
Kui ma ei eksi, siis eksperdid parandavad mind kindlasti, Apple pole enda uuringute põhjal kunagi midagi murrangulist toonud, aga ega enamik teisi ettevõtteid pole ka. Aga ta suutis (suudab) olemasoleva (kasvõi mõne enda väljamõeldisega) soliidselt ellu viia ja maha müüa. Aga selles pole midagi halba, eks?
Ma ei oota temalt midagi murrangulist, kindlasti mitte tehisintellekti vallas (aga võib-olla mitte kellelgi vähegi mõistust, ega ma ei tunne, et keegi seda kuulutaks). Ega enamikust teistest firmadest. Igal juhul juhtuvad olulised asjad ülikoolides ja ettevõtted lähtuvad neist.
Viimastel aastatel on eriti tugev olnud vastastikune koostöö, nüüd pigem "töösuhe" akadeemilisest keskkonnast pärit inimeste ja ettevõtete vahel. Nimetan mõned kõige lohakamad ja ilmselt kõige nähtavamad siin serveris - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu jne Jah, isegi Apple :-) Ja inimesed ülikoolidest nagu LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Križevski, Salakhutdinov, Sutskever ja kümned, sajad teised. Vahel Tšehhis midagi sarnast toimib, aga kahjuks vähe :-(
Btw. arendajatele pakub Apple juba iOS-i ja macOS-i uusimates versioonides madalatasemelist API-d süvaõppe jaoks (mitte ainult). Töötamiseks nii CPU-s kui ka Metalli sees. Metallis pakub see ka kõrgema taseme API-d, mis on keskendunud hetkel kõige populaarsemale arvuti nägemisväljale (konvolutsiooniline närvivõrk). Tänu SW/OS-i arendamisele, et see sobiks teie HW-ga, võite uskuda, et jõudlus on parem või kindlasti mitte halvem kui sarnastel kolmandate osapoolte raamistikel (Caffe, Tensorflow jne).
Üksikasjad leiate muu hulgas WWDC 2016 videotest ja arendaja dokumentatsioonist.
Praktiline kogemus Apple toodetega puudub, seega ei oska ma isiklikult kvaliteeti hinnata.
Apple ei suuda AI-s Google'iga üldse konkureerida...