Dan Pražák Biomeetrilise autentimismehhanismina tugineb üha enam nutitelefonide tootjaid näotuvastusele. Välismaal kinnitatakse poodides maksmine, ühistranspordis piletite ostmine kasvõi näoga või reisijad ise pärast näo skaneerimist lennujaamades check-in’i. Kuid nagu näitavad tehisintellektifirma Kneroni uuringud, on näotuvastusmeetodid haavatavad ja neist on suhteliselt lihtne mööda hiilida. Üks väheseid erandeid on Apple'i näo ID.
Saadaolevate näotuvastusmehhanismide turvalisuse taseme analüüsimiseks lõid Ameerika ettevõtte Kneron teadlased kvaliteetse 3D-näomaski. Seda kasutades õnnestus ära petta maksesüsteemid AliPay ja WeChat, kus sai ostu eest tasuda, kuigi lisatud nägu polnud päris isik. Aasias on näotuvastustehnoloogia juba laialt levinud ja seda kasutatakse tavaliselt tehingute kinnitamiseks (sarnaselt näiteks meie PIN-koodiga). Teoreetiliselt oleks võimalik luua suvalise inimese – näiteks kuulsa inimese – näomask ja maksta ostude eest tema pangakontolt.
Kuid massitranspordisüsteemide katsete tulemused olid murettekitavad. Amsterdami peamises lennujaamas õnnestus Kneronil iseteenindusterminali petta vaid telefoniekraanile kuvatud fotoga. Hiinas suutis meeskond samamoodi rongipileti eest maksta. Seega, kui keegi sooviks reisil olles esineda kellegi teisena või maksta pileti eest kellegi teise kontolt, poleks tal vaja teha muud, kui sotsiaalvõrgustikest alla laaditud avalikult kättesaadavat fotot.
Kuid Kneroni uuringutel on ka positiivseid tulemusi, eriti Apple'i kasutajate jaoks. Isegi suhteliselt usutav 3D-mask, mille loomine oli kallis ja aeganõudev, ei suutnud iPhone'is ja iPadis Face ID-d ära petta. Ka Huawei lipulaevatelefonide näotuvastusmehhanism pidas vastu. Mõlemad süsteemid ei tugine ainult kaamerale, vaid jäädvustavad nägu infrapunavalguse abil keerukamal viisil.
See võib olla sind huvitab
David Hanak Allikas: Frotune
